Навчання > Математичні і статистичні методи в географії (С6 Б)

Математичні і статистичні методи в географії (С6 Б)

Тип: Нормативний

Кафедра: конструктивної географії і картографії

Навчальний план

СеместрКредитиЗвітність
13Залік

Лекції

СеместрК-сть годинЛекторГрупа(и)
116Лущик М. В.ГРФ-11с Геогр. та рег. ст, ГрФУ-11с Урбан.

Практичні

СеместрК-сть годинГрупаВикладач(і)
116ГРФ-11с Геогр. та рег. стдоцент Михнович А. В.
ГрФУ-11с Урбан.доцент Михнович А. В.

Опис курсу

Мета: сформувати у студентів теоретичні знання та практичні навички застосування статистичних і математичних методів для аналізу, моделювання та прогнозування соціально-економічних процесів у просторовому (географічному) вимірі.
Завдання: ознайомити студентів із базовими та спеціальними статистичними методами, що використовуються у соціально-економічній географії; навчити працювати з масивами територіально диференційованих даних (регіональних, локальних, міждержавних); сформувати вміння обирати адекватні методи кількісного аналізу з урахуванням географічного масштабу та просторової структури явищ; розвинути навички інтерпретації статистичних і модельних результатів у контексті просторового розвитку територій; закласти основу для використання математико-статистичних методів у курсових, кваліфікаційних та науково-дослідних роботах.
У результаті вивчення курсу студенти набудуть таких компетентностей:
ЗК 5. Навички використання інформаційних і комунікаційних технологій.
ЗК 6. Здатність до проведення досліджень на відповідному рівні.
ЗК 7. Здатність до пошуку, оброблення та аналізу інформації з різних джерел.
ФК 3. Здатність здійснювати збір, реєстрацію і аналіз даних за допомогою відповідних методів і технологічних та програмних засобів у польових і лабораторних умовах.
ФК 4. Здатність застосовувати кількісні методи при дослідженні сфер ландшафтної оболонки.

Рекомендована література

Базова:

  • Горкавий В. К. Статистика : підручник; третє вид., переробл. і доповн. – Київ : Алерта, 2020. – 644 с.
  • Грицевич В. С. Статистичні методи в суспільній географії : навч. посібник-практикум для самостійної роботи студентів / В. С. Грицевич, Л. І. Котик. – Львів : ЛНУ ім. І. Франка, 2015. – 64 с.
  • Грицевич В. С. Статистичні методи в суспільній географії : навч. посібник / В. С. Грицевич, Л. І. Котик. – Львів : ЛНУ ім. І. Франка, 2016. – 92 с.
  • Грицевич В. С. Математичні моделі в демогеографії : Текст лекції. – Львів : Видавничий центр ЛНУ імені Івана Франка, 2003. – 30 с.
  • Грицевич В. С., Ванда І. В. Математичні методи в суспільній географії: навчальний посібник-практикум для самостійної роботи студентів / В. С. Грицевич, І. В. Ванда. – Львів : Видавничий центр ЛНУ імені Івана Франка, 2015. – 96 с.
  • Баранський М. М. Статистика для географів. – Київ : Либідь, 2018. https://lib.kneu.edu.ua/
  • Ковтун Н. Теорія статистики : підручник. – Київ : Знання, 2012. – 399 с.
  • Медведєв В. К., Кузьменко О. В. Математичні методи та моделі в економічній і соціальній географії. – Харків : ХНУ імені В. Н. Каразіна, 2019. https://ekhnuir.univer.kharkov.ua/
  • Шушпанов Д. Г., Кожухар Н. М., Горовий О. В. Аналіз статистичних даних у географії: інструменти та застосування для соціально-економічних та екологічних досліджень // Сучасна статистика: проблеми та перспективи розвитку : матеріали XXІІ Міжнародної науково-практичної конференції з нагоди Дня працівників статистики. Київ : «Інформаційно-аналітичне агентство», 2024. С. 319–
  • Шпігельгальтер Д. Мистецтво статистики. Прийняття аргументованих рішень на основі даних. – Київ : КМ-Букс, Stone Publishing, 2023. – 384 с.
  • Cliff A. D., Ord J. K. Spatial Processes: Models & Applications. – London : Pion, 1981. https://www.routledge.com/
  • Fotheringham A. S., Brunsdon C., Charlton M. Quantitative Geography: Perspectives on Spatial Data Analysis. – London : Sage Publications, 2000. https://us.sagepub.com/
  • Johnston R. J., Gregory D., Pratt G., Watts M. (eds.). The Dictionary of Human Geography. – Wiley-Blackwell, 2020. https://www.wiley.com/

Допоміжна:

  • Нємець К. А., Сегіда К. Ю. Статистичні методи і обробка геоінформації: навчально-методичний комплекс для самостійної роботи студентів, які навчаються за напрямом підготовки «Географія» зі спеціальності «Економічна та соціальна географія». – Харків, ХНУ ім. В.Н. Каразіна, 2012. – 52 с.
  • Топчієв О. Г. Суспільно-географічні дослідження: методологія, методи, методики : навч. посіб. / О. Г. Топчієв. – Одеса : Астропринт, 2005. – 632 с.
  • Фесюк В. О. Кількісні методи в географії: робочий зошит. Луцьк : ПП Іванюк В. П., 2022. 128 с. URL: https://evnuir.vnu.edu.ua/bitstream/123456789/21062/1/kilk_metod_geograf2022.pdf
  • Шаблій О. І. Основи загальної суспільної географії : підручник [з грифом МОН України] / О. І. Шаблій – Львів : Видав. центр ЛНУ імені Івана Франка, 2003. – 444 с.
  • Шаблій О. І. Математичні методи в соціально-економічній географії. – Львів: Світ, 1994. – 304 c.
  • Isard W. Methods of Regional Analysis: An Introduction to Regional Science. – Cambridge : MIT Press, 1960. https://mitpress.mit.edu/
  • Anselin L. Spatial Econometrics: Methods and Models. – Dordrecht: Springer, 1988. https://link.springer.com/
  • Levin S. A. (ed.). The Princeton Guide to Ecology (розділи з просторового аналізу). – Princeton University Press, 2012. https://press.princeton.edu/
  • Ковальчук І. П. Регіональна статистика. – Львів : ЛНУ імені Івана Франка, 2017. https://geography.lnu.edu.ua/
  • Bailey T. C., Gatrell A. C. Interactive Spatial Data Analysis. – Harlow : Longman, 1995. https://www.pearson.com/
  • Інформаційні ресурси:
  •  Науковий вісник Національної академії статистики, обліку та аудиту. URL: https://nasoa-journal.com.ua/index.php/journal
  • Eurostat – https://ec.europa.eu/eurostat
  • World Bank Open Data – https://data.worldbank.org/
  • United Nations Data – https://data.un.org/
  • OECD Data – https://data.oecd.org/
  • FAOSTAT – https://www.fao.org/faostat/
  • Human Development Reports (UNDP) – https://hdr.undp.org/
  • Our World in Data – https://ourworldindata.org/
  • ESPON Database – https://www.espon.eu/
  • GIS Geography (аналітичні матеріали) – https://gisgeography.com/
  • Natural Earth Data – https://www.naturalearthdata.com/
  • OpenStreetMap Data – https://www.openstreetmap.org/
  • WorldPop – https://www.worldpop.org/
  • Google Public Data Explorer – https://www.google.com/publicdata/
  • IPUMS International – https://international.ipums.org/
  • Державна служба статистики України – https://www.ukrstat.gov.ua/Науково-інформаційний журнал «Статистика України». URL: http://nasoa.edu.ua/pidrozdily/redaktsijno-vydavnychij/su/